Jing's Blog

Jing's Notes - Decision Tree

算法原理与Python实现

Minimizing your error while Regularizing your parameters. 1. Logistic Regression 介绍线性回归（linear regression）通常假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据估计出未知的模型参数，得到一个线性模型，并利用此模型进行预测。在统计学中，线性回归是利用本质为最小二乘函数的线性回归方程对一个...

Posted by Jing on April 5, 2019

Jing's Notes - SVM

算法原理与Python实现

Minimizing your error while Regularizing your parameters. 1. Logistic Regression 介绍线性回归（linear regression）通常假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据估计出未知的模型参数，得到一个线性模型，并利用此模型进行预测。在统计学中，线性回归是利用本质为最小二乘函数的线性回归方程对一个...

Posted by Jing on April 4, 2019

Jing's Notes - Logistic regression

算法原理与Python实现

Minimizing your error while Regularizing your parameters. 1. Logistic Regression 介绍线性回归（linear regression）通常假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据估计出未知的模型参数，得到一个线性模型，并利用此模型进行预测。在统计学中，线性回归是利用本质为最小二乘函数的线性回归方程对一个...

Posted by Jing on April 3, 2019

Jing's Notes - 线性回归, 多项式回归, Lasso 回归, Ridge 回归和 Elastic Net

算法原理与Python实现

Minimizing your error while Regularizing your parameters. 1. Linear Regression 介绍线性回归（linear regression）通常假设特证满足线性关系，根据给定的训练数据估计出未知的模型参数，得到一个线性模型，并利用此模型进行预测。在统计学中，线性回归是利用本质为最小二乘函数的线性回归方程对一个或多...

Posted by Jing on April 1, 2019